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绝对干货,教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表,快快进来
阅读量:6277 次
发布时间:2019-06-22

本文共 3288 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

 

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的

1.首先自己准备好数据库表

其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下:

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet这个配置没配置足够大,因为默认的为4M的,后来我调为100M就没报错了

set global max_allowed_packet = 100*1024*1024* 记住,设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'
Java的jdbc代码如下:
1 package com.mysql; 2  3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.PreparedStatement; 6 import java.sql.SQLException; 7 import java.util.Date; 8  9 public class InsertTest {10 11     public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {12         final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/test?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC";13         final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";14         final String user = "root";15         final String password = "root";16         Connection conn = null;17         Class.forName(name);//指定连接类型18         conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接19         if (conn != null) {20             System.out.println("获取连接成功");21             insert(conn);22         } else {23             System.out.println("获取连接失败");24         }25 26     }27 28     public static void insert(Connection conn) {29         // 开始时间30         Long begin = new Date().getTime();31         // sql前缀32         String prefix = "INSERT INTO t_teacher (name, age) VALUES ";33         try {34             // 保存sql后缀35             StringBuffer suffix = new StringBuffer();36             // 设置事务为非自动提交37             conn.setAutoCommit(false);38             // 比起st,pst会更好些39             PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(" ");//准备执行语句40             // 外层循环,总提交事务次数41             for (int i = 1; i <= 100; i++) {42                 suffix = new StringBuffer();43                 // 第j次提交步长44                 for (int j = 1; j <= 100000; j++) {45                     // 构建SQL后缀46                     suffix.append("('" + "cxx" + j + "'," + j + "),");47                 }48                 // 构建完整SQL49                 String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);50                 // 添加执行SQL51                 pst.addBatch(sql);52                 // 执行操作53                 pst.executeBatch();54                 // 提交事务55                 conn.commit();56                 // 清空上一次添加的数据57                 suffix = new StringBuffer();58             }59             // 头等连接60             pst.close();61             conn.close();62         } catch (SQLException e) {63             e.printStackTrace();64         }65         // 结束时间66         Long end = new Date().getTime();67         // 耗时68         System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");69         System.out.println("插入完成");70     }71 }

 

  结果:
 

哈哈,1000万条数据288秒完成,是不是感觉超级牛逼,我每次插入10万条数据就提交一次事务,如果是一条一条差的话估计要好几个小时,网上有人试过时间浪费在数据库的连接上了, 后来我想测试插入100万条数据时候数据库引擎的差别 首先把代码中最外层的循环i=100改为i=10; 1.数据库引擎为MyISAM时:27s,这个我忘了截图了。因为我后来测试InnoDB的时候我换了一个表来测试,因为我发现改不了数据库表的引擎。。。。所以只能换一个表来测试
1.数据库引擎为InnoDB时:
 用了77秒,比MyISAW慢了3倍左右,估计要是1000万条数据的时候更慢吧。。。

转载地址:http://zhyva.baihongyu.com/

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